哪里可以领取免费的稿定设计的会员?
有没有甜到爆的***？
如何看待朝鲜海军崔贤级二号舰“姜健”这么快就得以修复？
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材？
SwiftUI 是不是一个败笔？
如何看待 Anthropic 发布的 Claude 4 Opus/Sonnet？对行业有什么影响？
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝，极端场景下可能有燃烧风险，有多危险？为何有安全隐患的产品能够上市？
PHP现在真的已经过时了吗？
中医把脉是***吗？
未来几年，市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向？
如何评价女明星梅根福克斯的身材？
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据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存，你们认为呢？
有一个乌克兰的朋友问我，中国人凭什么能享受和平，我该怎么说？
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特厨隋坡探店成都快餐店，给出80分以上的高分，为什么评分远高于大饭店？
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B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序？
什么是比悲伤更悲伤的故事？
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为什么华为***查不到手机的 CPU？
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中国驻伊朗大使馆发文，在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境，哪些信息值得关注？
你怎么看待剪映收费过高问题？
一个人的预感能有多准？
我的世界怎么租一个四个人的服务器？
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
