传北京多所高校禁用罗马仕充电宝,罗马仕称交由法务部门进行跟进,这到底是怎么回事?
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大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
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不懂就要问,为什么通讯如此发达的今天,还没有完全解决进电梯就没信号的问题?
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炒币的你们现在过得怎么样?
高考成绩能考上 211,放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗?
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」?性能表现怎样?
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
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虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。